AI技術賦能我市基層治理取得新成效
我市堅持黨建引領，系統思考、整體推進，聚焦基層一線工作，以智能化轉型賦能基層減負松綁，不斷提升為民服務能力和治理成效。
“人工巡查能力有限，最多僅能覆蓋200個點位，而AI技術則能‘觀測’到420個點位，并實現全天候、不間斷地快速采集、分析、處理。”“得益于AI技術的支持，我們身邊增添了‘數字網格員’，顯著提升了工作效率。”日前，市委社會工作部聯合省、市移動公司在惠賓街道康橋社區舉辦的AI技術助力基層網格治理現場會上，大家對人工智能在網格治理領域的實際應用成果紛紛贊嘆。
聚焦破解基層治理“小馬拉大車”突出問題，市委社會工作部深入探討總結基層一線服務群眾過程中的痛點難點，結合社區工作實際，明確黨建引領智能化轉型為基層減負的推進路徑。堅持“減負”和“增能”雙向發力，以問題導向、效果導向，引入前沿科技——人工智能（AI）技術、物聯網技術等，提升基層治理與減負工作的智能化、精準化水平，進一步增強基層問題發現能力、應急處置能力以及綜合履職能力，更好地為基層松綁、增效，讓基層有更多精力和資源為群眾辦實事解難題。
試點先行精準減負。市委社會工作部選取惠賓街道康橋社區、公園里社區作為試點社區。經過與移動公司、社區、物業公司等多方磋商，AI技術應用于社區安全管理、環境監測、居民服務、公共設施維護等工作，達到節省人力、提高效率的目的。針對區域內垃圾暴露、煙霧檢測、火焰檢測、消防占道、運動目標滯留徘徊等檢測，AI發揮“火眼金睛”作用并實時報警。基礎工作首先解決了智能監控的布控、數據分析的呈現、任務調度的執行。在設計上，充分利用大數據分析技術，對收集到的海量數據進行深入挖掘與分析，以此發現隱藏在數據背后的治理規律與趨勢。依托物聯網技術，達到社區內的各種設備、設施互聯互通，形成“萬物互聯”的智能化的感知網絡。這些感知網絡，可時刻捕捉社區內的各種動態變化，為AI平臺提供源源不斷的實時數據。在此基礎上，AI平臺通過智能算法，對數據進行深度學習與分析，為基層治理提供了精準的決策支持。
試點工作中AI技術的應用取得了令人矚目的成效。試點社區內，792個AI平臺攝像頭，實時捕捉社區內的異常情況，通過智能分析，提前預判潛在的風險與隱患。同時，53類智能分析項目，涵蓋了社區治理的方方面面，從安全管理到環境監測，從居民服務到公共設施維護，都實現了管理與服務的智能化。
“這些舉措可以讓基層工作者從繁重的工作中解脫出來，有更多的時間與精力去關注居民的需求與心聲。” 市委社會工作部有關負責人說，接下來，將組織專家團隊對AI技術在基層治理中的應用進行深入研究與分析，將實踐經驗上升為理論成果，提煉出一套可復制、可推廣的基層治理與減負工作模式，為我市深入開展基層治理工作提供理論支撐與實踐指導。
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